La Gobernanza y La Desconexión de Datos relacionada con las Empresas que Pueden Evitar Perder Millones por Datos Contradictorios y Sistemas Fragmentados. La gestión eficiente de datos se ha convertido en un factor crítico para el éxito. El estudio "El panorama de los datos 2025" de HubSpot revela una realidad alarmante: muchas organizaciones están perdiendo millones de dólares debido a la desconexión de datos, sistemas fragmentados y una cultura empresarial que aún no prioriza la gobernanza de datos. Este artículo profundiza en los hallazgos del estudio, ofreciendo una visión clara y estrategias prácticas para que las empresas puedan transformar su gestión de datos y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la era digital.
La gestión efectiva de datos no solo es una cuestión técnica, sino una estrategia empresarial fundamental. La capacidad de recopilar, analizar y utilizar datos confiables y en tiempo real determina la agilidad, la precisión en la toma de decisiones y, en última instancia, la rentabilidad de una organización. Sin embargo, muchas empresas enfrentan obstáculos que impiden aprovechar al máximo sus datos, lo que se traduce en pérdidas significativas y oportunidades perdidas.
El estudio de HubSpot presenta cifras que no dejan lugar a dudas:
Estas cifras reflejan una realidad que afecta la eficiencia, la innovación y la competitividad de las organizaciones. La pérdida de tiempo en tareas manuales y la toma de decisiones basadas en datos inconsistentes generan un efecto dominó que impacta en todos los niveles del negocio.
Una de las principales causas de la desconexión de datos es la fragmentación del stack tecnológico. Solo el 39% de las empresas cuenta con un sistema completamente integrado, mientras que el 61% opera con sistemas fragmentados que dificultan la consolidación y análisis de datos. Esta fragmentación genera silos de información, duplicaciones y errores que afectan la calidad de los datos y, por ende, la toma de decisiones.
La tabla a continuación resume los hallazgos clave del estudio:
Estos datos evidencian que la mayoría de las organizaciones aún enfrentan desafíos en la integración y gobernanza de datos, lo que limita su capacidad para innovar y crecer de manera sostenible.
Aquí creo que hay una confusión en los términos y las definiciones de “Shadow Stack”, la que menciona HubSpot, y “Shadow IT”, creo que es puntual aclararlo.
El estudio introduce el concepto de "shadow stack" (Shadow IT), que se refiere a las herramientas y soluciones no oficiales que los equipos utilizan fuera del sistema oficial, como WhatsApp, Excel no autorizado o cuentas personales de ChatGPT. Estas prácticas, aunque buscan eficiencia, generan riesgos de seguridad, errores y pérdida de control sobre los datos.
¿Por qué sucede esto? La respuesta es simple: los equipos buscan soluciones que satisfagan sus necesidades inmediatas, ya que las plataformas oficiales no resuelven todos sus requerimientos. La clave está en entender que estos esfuerzos paralelos no son rebeldía, sino una señal de que la infraestructura tecnológica (StackTech o MarTech) necesita adaptarse y evolucionar.
La IA se presenta como la solución definitiva para transformar los datos en insights accionables. Sin embargo, el estudio revela que:
Este escenario demuestra que la implementación de IA sin una base sólida de datos confiables y sistemas integrados puede ser contraproducente. La IA no es magia; requiere datos de calidad y una infraestructura tecnológica robusta para ofrecer resultados precisos y útiles.
Los dashboards son esenciales para la toma de decisiones rápidas y precisas. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan problemas de incoherencia y falta de claridad en sus reportes. La historia de un cliente que tenía 12 dashboards diferentes para medir leads cualificados ejemplifica cómo la falta de definición común y la integración de sistemas generan confusión y decisiones erróneas.
El estudio destaca que casi el 30% de las empresas no auditan sus datos, lo que resulta en pérdidas de oportunidades y decisiones basadas en información poco confiable. La gobernanza de datos no es burocracia, sino una estrategia que reduce la fricción, mejora la calidad de los datos y aumenta la confianza en las decisiones.
Cuando un 46% mide con métricas distintas, no hablamos solo de desalineación interna: hablamos de pipeline perdido, deals retrasados y decisiones sin confianza.
La gobernanza no es burocracia, es negocio. Es la diferencia entre tener datos que generen dudas y datos que generen decisiones.
Una de las partes más reveladoras del estudio fue cuando hicieron una pregunta abierta: "¿Qué es lo que más frustra a los líderes con sus datos?"
Las respuestas se agruparon en tres patrones principales:
Los equipos no fallan por falta de reuniones, sino porque los datos no fluyen. Sin conexión real entre marketing, ventas y servicio, todo depende de traspasos manuales que frenan el crecimiento.
Más software no significa más resultados, bueno sí, pero no significa que sean resultados útiles o que todos muestren los mismos resultados. Cuando el StackTech está fragmentado, lo único que se multiplica es la fricción.
Sin gobernanza, estándares claros y procesos de validación, los datos generan más dudas que confianza.
Cada minuto dedicado a corregir datos equivale a estrategia perdida. La calidad de los datos impacta directamente en la capacidad de captar clientes y cerrar negocios.
Implementar IA sin datos confiables es como construir un rascacielos sobre arena. La calidad de los datos es la base para cualquier iniciativa de automatización y análisis avanzado.
Las empresas que auditan y mantienen sus datos con rigor tienen la mitad de oportunidades perdidas en comparación con las que no lo hacen. La gobernanza de datos es, por tanto, un diferenciador estratégico en el mercado.
El cambio cultural es la clave para superar los desafíos de gestión de datos. La adopción de una mentalidad centrada en la calidad, integración y gobernanza requiere liderazgo, compromiso y una visión clara.
Este enfoque requiere un liderazgo que entienda que los datos son el activo más valioso y que su gestión eficiente puede marcar la diferencia entre estancamiento y crecimiento sostenido.
El estudio de HubSpot nos deja una lección clara: las empresas que invierten en gobernanza, integración y cultura de datos tienen una ventaja competitiva significativa. La desconexión de datos, los sistemas fragmentados y la falta de gobernanza son obstáculos que pueden y deben superarse. La transformación digital no solo implica adquirir nuevas herramientas, sino también cambiar la mentalidad y los procesos internos para aprovechar al máximo el potencial de los datos.
En un entorno donde la competencia es cada vez más feroz, la gestión inteligente de datos será la diferencia entre liderar el mercado o quedar rezagado. La oportunidad está en tus manos: ¿estás listo para dar el paso hacia una gestión de datos eficiente y confiable?
Para profundizar en estos temas, te invitamos a consultar el estudio completo en el enlace original y a reflexionar sobre cómo puedes aplicar estas estrategias en tu organización.
Fuentes y Referencias del Estudio:
